Las campañas estadounidenses han gastado 137 millones de dólares en al menos 220 anuncios producidos o alterados con inteligencia artificial rumbo a las elecciones intermedias del 3 de noviembre de 2026, frente a menos de 50,000 dólares en todo el ciclo de 2024, según el informe del Wesleyan Media Project difundido el 21 de octubre.

El dato llega con un cambio de escala en el mecanismo. Un reportaje de El País publicado el 21 de octubre de 2026 documenta que la manipulación electoral deja de depender de piezas aisladas y pasa a agentes autónomos, capaces de abrir cuentas, producir videos y sostener conversaciones sin intervención humana. El texto atribuye campañas de ese tipo a Irán, China e Israel durante 2026. El patrón descrito no corresponde a un incidente aislado, sino a una cadena de producción de bajo costo. Para México, que renueva la Cámara de Diputados en 2027, el punto operativo es el mismo: verificar el origen del contenido sintético antes de que circule.

Del total contabilizado con corte al 11 de octubre, más del 70% de los anuncios no incluyó aviso alguno sobre el uso de IA, de acuerdo con el mismo informe. El País describe la aritmética del salto: en 2016 la operación rusa en redes requirió unos 400 empleados de la Internet Research Agency; hoy, media docena de personas y una computadora replican el esquema. Suma dos casos documentados: una campaña iraní que reunió casi 80,000 seguidores en el primer semestre de 2026 y la empresa israelí IntelEye, integrada por exmiembros de NSO Group, que usó el modelo DeepSeek para operar cuentas falsas en Facebook, Instagram, TikTok y X. Travis Ridout, codirector del Wesleyan Media Project, señala que ese volumen dificulta votar con base en hechos y que las campañas dedican más tiempo a desmentir que a exponer propuestas.

La cita es el 3 de noviembre. Lo que sigue es medible: cuántas de las 220 piezas se retiran, cuántas se desmienten y con qué trazabilidad se identifica su origen. El precedente deja a los procesos electorales de la región una lista de verificación concreta: conteo de piezas, porcentaje de divulgación y atribución de origen.

Esta nota fue redactada con asistencia de inteligencia artificial a partir de fuentes verificadas y revisada por un editor humano antes de publicarse.